近日，我院博士生許興在心理學SSCI期刊《Computers in Human Behavior》上發表論文《Prediction of Academic Performance Associated with Internet Usage Behaviors using Machine Learning Algorithms》，該文于4月20日上線、将正式刊發在期刊2019年9月期上。我院王建中教授、吳瑞林副教授為論文合作者。

該文通過使用大數據技術和機器學習方法對4000位大學生的網絡用量大數據進行統計分析與分類預測，研究得出網絡用量數據中所提取的上網時長、上網流量、網絡連接頻率等網絡行為可作為有效區分和預測大學生學業成績的新的依據，預測準确率随着特征數量的增加而提升。研究發現自律的行為是取得學業成功的關鍵，不同類别學生的行為具有顯著的差異性，網絡連接頻率與學習成績呈現正相關，而網絡流量則與學習成績具有負相關關系。

《Computers in Human Behavior》期刊的影響因子為3.536，在“PSYCHOLOGY, MULTIDISCIPLINARY”學科分類中位列16名（共135種），在“PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL”學科分類中位列第8名（共85種）。

（王遠程  編輯）