10月31日下午，人文公管學院第17期博士研究生學術沙龍在北航人文公管學院樓511舉辦。本期沙龍由學院行政管理專業博士生申紅梅和周睿進行學術分享，塗曉芳教授、徐迎迎副教授擔任點評嘉賓，專職輔導員夏文靜以及來自不同專業的在讀博士生參加。

申紅梅分享

申紅梅做題為《場景與數據驅動下的AI敏捷治理：基于政務大模型的多案例分析》的分享。她聚焦于大模型技術在政務服務中的應用及其帶來的效能提升。通過分析上海寶山區的“小浦”模型等國内具體案例，探讨了如何通過AI技術優化政務服務質量與響應速度，并解決現有的實踐挑戰。研究發現，大模型技術在政務服務中展現了提升服務質量、增強響應性等潛力，尤其在數據處理和決策支持方面成效顯著。然而，實踐中也暴露出數據質量、部門間數據共享、政策支持滞後等瓶頸。由此提出通過跨部門協調、算法審計和數據安全保障等方式，推動政務智能化和現代化的落地。

周睿分享

周睿做題為《社會保障何以影響農業生産——來自新型農村社會養老保險的證據》的學術分享。她聚焦于老年農民在農村經濟中的重要性以及政策實施後的實際變化，采用模糊斷點回歸的方法識别了新農保對老年農民農業生産率的政策成效。研究發現，新農保政策顯著提高了老年農民的勞動生産率，但對土地生産率的提升作用不明顯。盡管養老金制度有效激勵了老年農民的生産積極性，提升了他們的經濟參與度，但土地流轉和集約化經營的限制使得土地利用效率未能同步提升。由此提出政策制定者應繼續推動新農保政策，提升養老金水平，并靈活調整政策以滿足不同地區和家庭的需求。這項研究為應對農村老齡化問題提供了新的思路，也為政策優化提供了實證依據。

塗曉芳點評

對于申紅梅的研究，塗曉芳肯定了選題的新穎性，建議在理論建構和分析論證之間建立聯系，進一步明确研究問題，提煉案例和研究目标的相關性。對于周睿的研究，塗曉芳首先肯定了文章的意義，建議聚焦主題，簡化背景，增加相關變量分析，确保問卷設計與研究目标一緻，以增強論文邏輯性和嚴謹性。

徐迎迎點評

對于申紅梅的研究，徐迎迎首先對其研究主題的合理性與重要性給予了肯定，建議明确案例間聯系，增強模型分析的連貫性，讨論數據處理困難，并關注智能治理的适用性與挑戰。對于周睿的研究，徐迎迎首先肯定了研究的完整性，建議增強數據分析的準确性，同時增加實證研究以驗證結論的普遍适用性。

兩位彙報人的精彩分享引起了大家的研究興趣，老師們的精彩點評啟發大家深入思考，本期博士研究生學術沙龍圓滿結束。